Reunir técnicas de ciência de dados de ponta no domínio da Inteligência Artificial (IA) e a riqueza de informações disponíveis na Internet pode melhorar a conservação ecológica e apoiar uma exploração sustentável dos recursos naturais. Neste trabalho demonstramos o potencial das plataformas online de ciência cidadã e da sua ampla coleção de imagens para rastrear a propagação de uma espécie invasora de gastrópodes recentemente detetada dentro e fora da área invadida atualmente conhecida. Para isso, ferramentas de visão computacional foram usadas para treinar um modelo de aprendizado supervisionado para deteção precoce e disseminação desta espécie exótica invasora discreta e aplicá-lo para rastrear indivíduos não relatados. O nosso caso de validação é um invasor recente na Europa, atualmente relatado apenas nas costas espanhola e portuguesa, com impactos negativos reconhecidos tanto na biodiversidade nativa como na exploração comercial de marisco.